أفضل 4 شرائح ذكاء اصطناعي للروبوتات
مع تزايد تطور الروبوتات، يزداد الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي القوية تنمو الرقائق القادرة على التعامل مع العمليات الحسابية في الوقت الفعلي وتكامل المستشعرات والتعلم الآلي بشكل كبير. تشكل هذه الرقائق العمود الفقري للروبوتات الحديثة، حيث تمكن الآلات من إدراك بيئاتها واتخاذ القرارات والتفاعل بشكل مستقل. في منشور المدونة هذا، سنستكشف أفضل أربع رقائق ذكاء اصطناعي تشكل مستقبل الروبوتات.
1. سلسلة NVIDIA Jetson (رقائق الذكاء الاصطناعي للروبوتات)
يمكن القول إن منصة Jetson من NVIDIA هي واحدة من أقوى شرائح الذكاء الاصطناعي للروبوتات. بفضل وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية والذاكرة عالية الأداء، تم تصميم عائلة Jetson للتعامل مع المهام الصعبة مثل التعلم العميق والرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي ودمج المستشعرات. تم تحسين وحدات Jetson، مثل Jetson AGX Xavier وJetson Orin، للآلات المستقلة التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، مثل الروبوتات والطائرات بدون طيار وأنظمة المراقبة الذكية.
يحتوي Jetson AGX Xavier على وحدة معالجة رسومية رائعة مكونة من 512 نواة ووحدة معالجة مركزية ARM مكونة من 8 نواة، مما يسمح للروبوتات بأداء مهام الذكاء الاصطناعي المتزامنة مثل التعرف على الكائنات وتخطيط المسار واتخاذ القرار دون تأخير. تدعم هذه الشريحة كل من تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها متعددة الاستخدامات بما يكفي للتعامل مع السلوكيات المبرمجة مسبقًا والتكيفية.
علاوة على ذلك، تدعم منصة Jetson العديد من أطر الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وPyTorch وCaffe، مما يمنح المطورين المرونة في اختيار الأدوات الأفضل لمشاريع الروبوتات الخاصة بهم.
حالة الاستخدام: الطائرات بدون طيار المستقلة، والروبوتات الصناعية، والروبوتات الشبيهة بالبشر لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي والتفاعل مع البيئة المعقدة.
فيما يلي مخطط سلم قوة الحوسبة للوحة الأم JETSON:
2. Intel Movidius Myriad X VPU (شرائح الذكاء الاصطناعي للروبوتات)
تم تصميم وحدة معالجة الرؤية Movidius Myriad X VPU من Intel لتطبيقات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي. وهي الخيار المثالي للروبوتات التي تتطلب قدرات معالجة بصرية متقدمة، مثل التعرف على الوجه وتتبع الكائنات والرسم ثلاثي الأبعاد.
تتميز وحدة معالجة الصور Myriad X VPU بـ 16 نواة SHAVE (محرك ناقل مسرع غير متجانس قابل للتطوير) قابلة للبرمجة، وهي مصممة خصيصًا لمعالجة الصور عالية السرعة. تم تحسين هذه الشريحة لتوفير استهلاك منخفض للطاقة مع تقديم أداء استثنائي، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للروبوتات التي تعمل بالبطارية مثل الطائرات بدون طيار أو المساعدين المتنقلين. تتمتع وحدة معالجة الصور Myriad X بالقدرة على تشغيل نماذج التعلم العميق محليًا، مما يتيح معالجة الرؤية في الوقت الفعلي دون الاعتماد على الحوسبة السحابية.
يتيح تسريع الأجهزة للشبكات العصبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحافة، مما يسمح للروبوتات باتخاذ قرارات ذكية بناءً على ما "تراه" في الوقت الفعلي.
حالة الاستخدام: روبوتات الخدمة، والطائرات بدون طيار، والمركبات ذاتية القيادة التي تتطلب رؤية قوية والتعرف على الأشياء.
إليكم جدول تسلسل قوة الحوسبة للوحة الأم Intel Movidius Myriad X VPU:
وحدة معالجة الفيديو Intel Movidius Myriad X
3. Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 (شرائح الذكاء الاصطناعي للروبوتات)
معالج Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 عبارة عن شريحة ذكاء اصطناعي قوية مصممة للأنظمة المدمجة والروبوتات المتنقلة. تشتهر شرائح Snapdragon من Qualcomm بتوازن الأداء وكفاءة الطاقة، مما يجعلها مناسبة تمامًا للروبوتات التي تتطلب تشغيلًا مستمرًا دون استهلاك مفرط للطاقة.
بفضل وحدة المعالجة المركزية ثمانية النواة ومحرك الذكاء الاصطناعي المتكامل، فإن Snapdragon 8cx Gen 3 قادر على تسريع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام والرؤية الحاسوبية. كما يتضمن أيضًا أجهزة ذكاء اصطناعي مخصصة، مما يسمح بمهام التعلم العميق والتعلم الآلي بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
ومن بين ميزاتها البارزة معالج الإشارات الرقمية Hexagon DSP، الذي يعمل على تسريع معالجة الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع وحدة المعالجة المركزية الرئيسية، مما يضمن قدرة الروبوتات على التعامل مع المهام المعقدة مع الحفاظ على استهلاك منخفض للطاقة. هذه الشريحة مثالية للروبوتات المتنقلة والمستقلة، وخاصة تلك التي تتمتع بقدرات الاتصال في الوقت الفعلي أو التفاعل.
حالة الاستخدام: الروبوتات الاستهلاكية مثل المساعدين الأذكياء، والبشر التفاعليين، والروبوتات المتنقلة التي تتطلب كفاءة الطاقة ومعالجة الذكاء الاصطناعي القوية.
4. شريحة Apple A15 Bionic (شرائح الذكاء الاصطناعي للروبوتات)
في حين أن شريحة A15 Bionic من Apple ترتبط عادةً بالهواتف الذكية، إلا أنها تحتوي أيضًا على قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي الرائعة التي تجعلها خيارًا جذابًا للروبوتات. تم تصميم محرك Neural Engine المكون من 16 نواة في الشريحة لتسريع نماذج التعلم الآلي، مما يتيح إجراء حسابات الذكاء الاصطناعي السريعة والفعالة على الجهاز.
يدعم A15 Bionic مجموعة متنوعة من مهام الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الوجه، واكتشاف الأشياء، والواقع المعزز (AR)، وكلها ضرورية للتفاعل بين الإنسان والروبوت والسلوك المستقل في الروبوتات الشبيهة بالبشر. وهو مفيد بشكل خاص للروبوتات التي تحتاج إلى أداء مهام تتضمن الرؤية واتخاذ القرارات المعقدة في الوقت الفعلي.
على الرغم من أن A15 مخصص في المقام الأول للأجهزة المحمولة، إلا أن تصميمه المدمج والأداء العالي واستهلاكه المنخفض للطاقة يجعله خيارًا ممتازًا للروبوتات ذات الشكل الصغير، مثل المساعدين الشخصيين أو الألعاب الروبوتية.
حالة الاستخدام: الروبوتات الشخصية، والمساعدون التفاعليون، والروبوتات التعليمية حيث تكون هناك حاجة إلى معالجة الذكاء الاصطناعي عالية الكفاءة في شكل مضغوط.
خاتمة
تشكل شرائح الذكاء الاصطناعي للروبوتات جوهر الروبوتات الحديثة، حيث تمكن الآلات من التفكير والتعلم والتكيف مع بيئاتها. تتميز سلسلة NVIDIA Jetson بالحوسبة عالية الأداء، بينما تتميز Movidius Myriad X من Intel في معالجة الرؤية. تقدم Qualcomm's Snapdragon 8cx Gen 3 حلاً متوازنًا للروبوتات المتنقلة بمحرك الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة، وتوفر شريحة A15 Bionic من Apple التعلم الآلي عالي السرعة للروبوتات الصغيرة بقوة معالجة رائعة. يعتمد اختيار شريحة الذكاء الاصطناعي المناسبة على المتطلبات المحددة للروبوت، بما في ذلك الأداء واستهلاك الطاقة ونوع المهام التي يحتاج الروبوت إلى القيام بها. مع تطور مجال الروبوتات، ستستمر هذه الرقائق في لعب دور حاسم في تمكين الروبوتات الأكثر ذكاءً واستقلالية وكفاءة.
